В началото на годината Huawei имаше реални планове да свали Samsung по отношение на продажбите на смартфони. Всичко, обаче се промени със сериозния конфликт между Китай и САЩ. Отстраняването на ключови доставчици в Съединените щати и отказът на достъп до услугите на Google оставиха върху Huawei болезнен отпечатък. Оказва се обаче, че спирането на гиганта не е толкова лесно.

Последните тримесечни резултати на Huawei показват, че китайската компания се справя добре, въпреки продължаващите търговски проблеми с Америка. Приходите за третото тримесечие са се увеличили с 24.4% в сравнение със същия период на миналата година. 

Компанията твърди, че смартфоните са били продадени над 185 милиона, през трите тримесечия на 2019 г. Това от своя страна означава увеличение с 26 процента, спрямо предходната година. Тези данни противоречат на предишни прогнози, които предвиждаха значителен спад на продажбите след забраната от американските власти. Всъщност ръстът на приходите на Huawei се забави до 13 процента през второто тримесечие на годината. Според Huawei тя е загубила 30 милиарда долара в търговска война.

Това показва, че ситуацията е много по-добра, отколкото първоначално се е очаквало. Производителят на китайския бранд обяви също, че е подписал 60 договора с далекосъобщителни оператори за доставка на оборудване за 5G мрежи по целия свят. Така Huawei имал късмет, че целият този конфликт започва едва в началото на разширяването на мрежите от ново поколение. Това ще му осигури стабилен доход. Проблемите със САЩ принудиха много държави да се откажат от мрежата, базирана на китайски решения. Все повече държави обаче променят позицията си поради разходите за такива инвестиции.

Днес малко са онези мобилни устройства, които могат да се радват на най-новата
версия от операционна система Google. Тя е известна още като Android 10 и поставя
края на традицията всяка следващо поколение да носи име на популярност. Бавното на
разпространение е и в резултат на сериозни промени в новата система актуализации.
Създателите на Google и целият технически екип, работят вече около създаването на
Android 11.

По предоставени първоначални данни, името му ще е обрано и лесно за
запомняне, а именно Единадесет. Така, софтуерните специалисти от софтуерната
компанията тепърва планирали своите нововъведения.

Планира се още, в най-близко бъдеще да започнат с интегрирането. Това не преди да са
консултирани и от разработчици на приложенията на apps. За тази цел е насрочена
конференция, известна с името „Preparing for Scoped Storage in Android 11“. Тя ще се
проведе в края на месеца.

Планира се още таблети и смартфони с досегашни издания от Android да бъдат
неизменна част от целия наличен продуктов каталог на emag.

Традиционната вече кампания Черен Петък – се провежда за 6-та поредна година от онлайн магазинът.

И днес на 23 Ноември – на потребителите ще бъдат предложени разнообразие от примамливи оферти и намаления на едра бяла и черна техника, мобилни телефони, лаптопи, компютри, дрехи и козметика.

Виж Офертите за Черен Петък Тук

Кампанията ще продължи до полонощ на 23.11.

На годишното си събитие Apple (към момента най-голямата публична компаня в света – достинала капитализация от трилион долара след успеха на миналогодишния флагман iPhone X) разкри 3 нови модела iPhone –  iPhone Xs, iPhone Xs Max и iPhone Xr – като и трита телефона за разработени по модел на миналогодишният юбилеен модел iPhone X.

Имената на моделите изтекоха в мрежата един ден преди официалното представяне от нетърпеливи фенове. Новият Xs ще е с 5.8 инчов, безрамков тъч скрийн екран, с цена започваща от 1000 щатски долара в САЩ, Xs Max ще е най-големят iPhone създаван до сега с 6.5 инчов екран, с цена започваща от 1100 долара, като това ще е директен конкурент на Samsung Galaxy Note 9 – и напрактика първият такъв от Apple с толкова голям екран, с което компанията очаква да възвърне позиции в Китай.

Тези нови модели под егидата на новия ръководител на Apple Тим Кук, показват различната посока която компанията поема след предшественика му – Стив Джобс, който беше критик на телефоните с големи дисплеи.

Ако използвахме ДНК, както използваме магнитната лента за съхраняване на информация днес, на теория щеше да е възможно да съберем всичката информация, която хората някога са записали, в пространство с размера на двоен гараж.

Компютърни архитекти от Microsoft Research искат до няколко години да започнат да съхраняват данни в части от ДНК и очакват да имат работеща система, използваща ДНК в дата център до края на десетилетието.

Колкото и демоде да звучи, в момента един от най-добрите начини да съхраняваме много информация на малко място е добрата стара магнитна лента – не само е евтина, достатъчно издръжлива да съхранява записите до 30 години, но и може да побере около терабайт на ролка.

Но като вземем предвид, че само за последните 2 години е генерирана повече информация, отколкото в цялата човешка история допреди това, изглежда магнитната лента ще отпадне като вариант през следващите няколко десетилетия.

Биологичен материал като ДНК може да изглежда странен избор за съхранение на голям обем от дигитална информация, но способността му да събира много информация в малко пространство е известна от повече от 70 години.

Още през 40-те години физикът Ервин Шрьодингер излиза с теорията, че код би могъл да се съхрани в ген, предаван от поколение на поколение – неповторяема структура, която той нарича апериодичен кристал.

Неговите размишления вдъхновяват Джеймс Уотсън и Франсис Крик да определят двойноверижния структурен модел на ДНК, базиран на изследванията на Розалинд Френклин, с което дават началото на революция в разбирането на механиката на живота.

И докато нуклеинова киселина е използвана за съхранение на информация в живи клетки от милиарди години, ролята им при дигиталния запис е демонстрирана за първи път едва преди 5 години, когато генетик от Харвард успява да запише своята книга – включително JPG снимки от нея – в едва 55 000 полимера ДНК.

Оттогава, технологията се е развила до толкова, че учените са успели да запишат 215 петабайта (215 милиона гигабайта) информация в един грам ДНК.

Може да е компактно, но записването на информация във формата на нуклеинови киселини не става бързо. Нито евтино.

Миналата година Microsoft демонстрира своята технология за ДНК запис, като събра около 200 мегабайта, под формата на 100 класически литературни произведения, в четирите основи на ДНК чрез единичен процес.

Цената на всичко това е около $800 000, използвайки материали от открития пазар, което означава че технологията трябва да стане хиляди пъти по-евтина, за да се превърне в реална алтернатива.

Освен това, записът е изключително бавен – около 400 байта в секунда. Microsoft казва, че скоростта трябва да достигне около 100 мегабайта в секунда.

Не е ясно какво компанията предприема, за да понижи цената и ускори процеса, но нови технологии значително понижиха цената на генното секвениране през последните години, така че целта на Microsoft за края на десетилетието може и да е реалистична.

Но дори тогава, технологията вероятно ще се използва само при определени обстоятелства от клиенти, които биха платили за по-специален метод на съхранение – като например за важни медицински или правни архиви – а не като заместител на сегашните популярни методи.

ДНК решението на Microsoft засега е базирано на чипове, но има реалната възможност бъдещите версии на технологията да включват ензими или бактерии, създадени да извършват изчисления.

Дори извън клетките, ДНК има потенциала да предложи необикновени начини за изчисление, отваряйки възможност за супер бързи пресмятания при определени проблеми, също както квантовите компютри правят това в други сфери на математиката.

Засега изглежда, че ДНК може да изиграе голяма роля в решаването на много реален проблем, който само ще се влошава с времето.

Google отново разбуни духовете в света на изкуствения интелект, след като разкри нов подход за обучаване на машини, при който невронни мрежи се използват за изграждането на по-добри невронни мрежи – иначе казано, обучаването на изкуствен интелект да се самообучава.

Тези изкуствени невронни мрежи са създадени да имитират начина, по който се учи мозъка, а от Google казват, че новата им технология, наречена AutoML, може да разработва мрежи, които са по-мощни, ефективни и лесни за употреба.

Сундар Пикаи, главен изпълнителен директор на компанията, демонстрира AutoML на сцената на Google I/O 2017 – ежегодната конференция на разработчиците, която Google организира за програмисти и хардуер производители.
„Системата работи, като вземаме невронни мрежи, нещо като малки бебета мрежи, и използваме невронна мрежа, която постоянно ги анализира, докато не получим най-добрата невронна мрежа.“ – обяснява Пикаи.

Процесът е наречен подсилено обучаване и при него компютрите могат да свързват пробите и грешките с някакъв вид награда, също като при дресирането на куче.
За целта е необходима огромна изчислителна мощ, но хардуерът на Google е достигнал ниво, при което една невронна мрежа може да анализира друга.
За създаването на невронна мрежа обикновено са нужни екип от експерти и инженери и много време, но благодарение на AutoML, почти всеки ще може да изгражда системи с изкуствен интелект, които да се занимават с всякакви задачи.

Машинното учене – да могат компютрите да вземат собствени решения на базата на някаква информация – е един от подходите за разработване на изкуствен интелект и включва две основни стъпки: обучение и заключение.

Обучението може да включва разглеждането на хиляди снимки на кучета и котки, за да се научи компютърът какви пикселни комбинации съставят всяко животно. Заключението е когато системата използва наученото и прави собствени заключения.

Заместете кучетата и котките с невронни мрежи и ще получите някаква представа как работи AutoML, само че вместо да разпознава животни, открива коя система е най-умната.
На базата на резултатите, които са получили Google, AutoML може да е дори по-умна от хората експерти в разпознаването на най-добрите подходи за разрешаването на проблем. Това има потенциала да намали значително необходимата работа за изграждането на изкуствения интелект на бъдещето, защото той на практика ще може отчасти да се самоизгради.
Системата AutoML все още е в ранни стадии, но изкуствения интелект, машинното учене и задълбоченото учене (по-сложни техники за машинно учене, създадени да имитират невроните на мозъка) откриват своето място в приложения, които използваме всеки ден.

По време на демонстрация на сцената на I/O, Google показа как технологията на машинното учене може да изсветли тъмна снимка или да премахне пречещи обекти от снимки, все базирано на обучение, което системата е получила от милиони други примерни снимки.

Google казват, че компютрите вече са по-добри от хората в разпознаването на това какво има на дадена снимка. Скоро се очаква приложението Google Lens, което ще може да идентифицира видовете цветя или някой бизнес на улицата например, чрез камерата на телефона ви.
Тези супер умни алгоритми си проправят път и в сферата на здравето, като системи за обработване на изображението вече могат да разпознават признаци на рак с по-голяма точност от експертите.
С помощта на AutoML, платформите с изкуствен интелект ще станат по-умни по-бързо, макар че вероятно ще е нужно още малко време, преди да видите ползите от това във вашия смартфон.

Най-голямата плаваща соларна електроцентрала вече заработи в Китай. Построена от Sungrow, доставчик на соларни инверторни системи, централата с капацитет 40MW се носи във водата на 4 до 10м дълбочина и е успешно свързана към мрежата.
Местоположението е избрано до голяма степен, защото там преди това са извършвани миньорски операции и в резултат на това водата е минерализирана и до голяма степен неизползваема.
Самото езеро се е образувало след години изкопни работи, след като земята се е свлякла и е образувала кухина, сега пълна с дъждовна вода.
Плаващите соларни електроцентрали имат много плюсове, защото използват иначе негодна вода и земя, а водата охлажда системата и околната температура, което пък подобрява добива на енергия и ограничава щетите от топлината.
Освен това не заемат място в гъсто населени региони, което е голям проблем в Китай; страната е дом на повече от 100 града с популация по над 1 милион души.
Макар преди да беше сред най-големите нарушители по отношение на въглеродните емисии и климатичните промени, Китай прави сериозни стъпки към подобряване. Днес страната е световен лидер във въвеждането в експлоатация на системи за възобновяема енергия и инвестира в едно по-зелено, по-сигурно бъдеще.
Това трябва да послужи за пример на всяка една държава по света. Климатичните промени продължават и все още виждаме негативни тенденции, като през последните три години бяха отбелязани все по-големи температурни рекорди.
Бъдещето на човечеството е директно свързано с бъдещето на зелената енергия.

Снимка: Bernard Wilchusky/UCF

Професорът по химия Фернандо Урибе-Ромо от университета в Централна Флорда най-после е постигнал това, което учени от цял свят се опитват от години: да създадат устройство, което да извършва изкуствена фотосинтеза в синтетичен материал.

Също както растенията са способни да се хранят от слънчевата светлина и въглеродния диоксид, изобретението на Урибе-Ромо филтрира парниковите газове от въздуха и произвежда гориво. Това не е първият път, когато е постигната изкуствена фотосинтеза, но за първи път това става с използването на достъпен синтетичен материал, което прави технологията широкоприложима.

„Откритието е революционно. Създаването на материал, който да абсорбира определен цвят на светлината е много трудно от научна гледна точка, но от перспективата на обществото, допринасяме за развитието на технология, която може да намали нивата на парникови газове в атмосферата.“ – обяснява Урибе-Ромо.

Една от големите спънки за другите учени, опитващи се да създадат подобно нещо е била да накарат видимата светлина да активира химическата трансформация. Ултравиолетовата светлина може лесно да го направи, но тя съставлява едва 4% от светлината, която Земята получава от Слънцето. За да е наистина приложима технологията, процесът трябва да бъде активиран от видимата светлина.

Има някои много редки материали, които работят с видимата светлина, като например платина, рений и иридий, но те са толкова редки, че цената им е ужасно висока. Урибе-Ромо е успял да постигне същото с титан – често срещан и нетоксичен материал – като е добавил в него хранещи се със светлината молекули, носещи доста сложно име, които могат да бъдат накарани да абсорбират определени цветове от светлината. За прототипа, молекулите са били синхронизирани за син цвят.

За изпитанието, Урибе-Ромо и екипът му са пуснали въглероден диоксид към син LED фотореактор. Химическа реакция е превърнала въглеродния диоксид в две други форми на въглерода, формати и формамиди, които се оказва са два вида соларно гориво.

Звучи прекалено хубаво, за да е истина. Изобретение, което пречиства въздуха от въглероден диоксид и произвежда енергия? Урибе-Ромо вече е измислил всичко:

„Идеята е да бъдат изградени станции, които да поемат големи количества CO2, например близо до електроцентрали. Газът ще бъде всмукван от станцията, ще преминава през процеса и ще дава енергия, която да се използва в електроцентралата.“

И всички останали биха могли също да използват тази технология. Представете си къщи с покриви от този материал, който ще пречиства въздуха и ще снабдява с електричество домакинствата.

„За това ще е нужна нова технология и инфраструктура. Но може би е възможно.“ – казва Урибе-Ромо.

Физици са измислили как да създадат истинска машина на времето, която според тях математически се придържа към познатата физика. И ето най-хубавото: Кръстили са машината „Traversable Acausal Retrograde Domain in Space-time“ или съкратено TARDIS.

За незапознатите с дългогодишния британски научнофантастичен сериал „Доктор Кой“, TARDIS е машината на времето на самия Доктор.

Истинската машина, която си представят физиците, е също във формата на кутия и способна да транспортира хора назад и напред във времето и пространството. За построяването й са необходими единствено материалите, казват физиците.

„Хората смятат пътуването във времето за фантастика. Не вярват, че е възможно, защото не го правим.“ – казва Бен Типет от университета в Британска Колумбия, който стои зад новината. „Математически обаче е възможно.“

Типет и колегата му Дейвид Цанг от университета в Мериленд са използвали теорията за относителност на Айнщайн, за да създадат математически модел за пътуване във времето. Те твърдят, че разделянето на пространството на три измерения, а отделянето на времето в отделно измерение, е неправилно. Вместо това, техният модел представя пространство-времето като континуум, където различните посоки са свързани в огънатата материя на вселената.

Ученият напомня, че времето се огъва по същия начин като пространството: „Времевата посока на пространствено-времевата материя също е извита. Има доказателства, показващи че колкото по-близо сме до черна дупка, толкова по-бавно върви времето. Моят модел на машина на времето използва тази идея – огъва времето в кръг за пасажерите, а кръгът ни връща във времето.“

Доста вълнуваща идея, но е съвсем друго да се направи истинска машина, която да може успешно и безопасно да транспортира хора във времето. За да проработи кутията на Типет и Цанг, тя трябва да бъде направена от изключително екзотични материали… и там е уловката. Такива материали са толкова екзотични, че все още не са открити.

И така, макар построяването на машина на времето да е математически възможно, материалите, които да й дадат свойствата да отвори дупка в пространство-времето и да позволи скок през нея, са чисто теоретични. Това не означава, че подобни материали няма да бъдат произведени един ден, но за момента не знаем как.

Разбира се, има ги и различните парадокси, които трябва да обмислим, като например парадокса с дядото (ако можете да се върнете във времето и убиете дядо си, ще бъдете ли родени изобщо?). Може би пътуването във времето не е нещо, с които бихме искали да си играем, дори да можехме.